AI 电镜的十年：从“看见”到“听懂”

对话飞纳电镜应用专家

从十年前在图像识别上的最初尝试，到今天用户对着电镜说一句话就能完成一次显微检测，飞纳电镜的 AI 之路整整走过了十年。近日，我们与飞纳电镜应用专家聊了聊这台“会思考的电镜”背后的技术演进与产业落地。

▲　图为飞纳 AI 智能电镜设备（真实演示画面）

Q1　很多人把“AI 电镜”当成近一两年才出现的新概念，实际上飞纳的 AI 起步很早？

A 是的，飞纳电镜的 AI 研究早在十多年前就已启动。这个阶段的核心任务，是让机器学会图像识别——在海量显微图像里自动认出目标。一个很典型的早期场景是法医硅藻检测：一份样品常常要拍摄上万张照片，其中真正含硅藻的可能只有 10 到 20 多张，靠人工一张张去翻，几乎是不可能完成的任务。所以我们很早就用 AI 来辅助这种大规模图像识别。

▲　图为 AI 在法医硅藻检测中浏览大批量显微图像（真实演示画面）

Q2　那在飞纳看来，这几年“AI 电镜”最大的变化是什么？

A 最大的变化是从“识别”走向“理解意图”。早期 AI 更多是在帮人“看”，而随着大语言模型逐步成熟，AI 开始能理解人到底想要什么。传统电镜要靠操作者把参数一步步设好，而 AI 电镜你只要对它说一句话——比如“帮我看看这批样品”，它就能理解你的意图，再去调用拍摄、对焦、分析这一连串能力。

Q3　语音一句话就能操作，具体是怎么跑起来的？

A 以一次完整的显微检测为例：你先用语音问它样品数量，它会自动移动到目标位置并完成自动对焦，然后按 500、1000、2000、5000 倍四档进行系列拍摄；拍完后自动做质量检验，比如连续 4 张都通过才会继续，最后批量完成，并把数据自动整理成报告。从“启动”到“出报告”，这条链路原来需要人一步步跟着操作，现在被 AI 全部接管了。

▲　图为 AI 电镜语音交互操作界面（真实演示画面）

Q4　你提到它会“学”，它能记住操作者的使用习惯吗？

A 可以。它有一个很重要的能力，就是通过模糊指令自动继承你过去的拍摄习惯。比如你说一句不那么精确的要求，它会结合上下文和历史用法，自动沿用你常用的参数和取图方式，不需要你把参数再教它第二遍。这正是“理解意图”最直接的体现。

Q5　除了法医场合，这套自动化能力在制造业里帮了哪些忙？

A 锂电池粉体就是非常典型的例子。电池材料的一致性直接关系到安全与性能，而粉体的碎裂、裂纹这一类缺陷，过去要靠工程师在海量图像里人工挑。AI 可以自动完成粒径分析，并且能识别出不符合要求的颗粒，裂纹、碎裂一眼就能看出来。可以把这理解为：AI 在帮工程师把“逐颗粒”筛查的苦活累活接过去。像 Particle X 这类能三班倒、对每颗颗粒做能谱分析的能力，也是沿着这个方向在走。

▲　图为锂电池粉体样品的电镜观察（真实演示画面）

Q6　自动化要长期稳定地跑，硬件上靠什么托底？

A 自动化对硬件稳定性和寿命要求很高。我们灯丝选用 CeB6，可以做到 3000 小时的寿命；马达台定位精度达到 ±5 微米，能够稳定支撑数百万次的移动。这些，是 AI 能持续工作、不容易“掉链子”的底座。

▲　图为 AI 电镜硬件结构讲解（真实演示画面）

Q7　接下来飞纳的 AI 电镜还会往哪个方向走？

A 方向之一是让 AI“看得懂”缺陷。我们正在推进缺陷识别和裂纹检测的落地，让电镜不仅能忠实地拍摄，还能直接给出判断。同时，我们也把现场开放出来，欢迎大家一起来“驯化”这套 AI，让它更懂真实工况下千奇百怪的样品。

Q8　现在普通用户有机会体验吗？

A 完全有。我们在上海、北京、广州、成都、深圳、西安等多个城市都开放了 AI 电镜的实际测量体验预约；另外，10 月下旬在南京举办的电镜年会上，我们的展台也准备了现场演示

（2026 年 10 月 16 日—19 日，南京白金汉爵大酒店展位3 - 18），欢迎行业同仁来和 AI 智能体面对面聊一聊。

▲　图为电镜年会现场访谈（真实演示画面）

从图像识别到理解意图，飞纳 AI 电镜走过的这十年，恰好也是“AI＋仪器”从尝鲜走向刚需的十年。当一台电镜开始“听得懂人话”，微观检测的下一个十年，或许才刚刚开始。

本文基于飞纳电镜真实演示内容整理（图文均出自实际测量演示画面），未虚构技术指标与案例。受访者视角为飞纳电镜应用专家。